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时尚履行运营如何加强其在全球市场中的地位

越来越多的全球贸易管理 (GTM) 供应商正在加紧帮助物流运营商管理全球贸易的复杂性。

说明:本文最初以英文撰写,并借助人工智能进行了翻译。

文章摘要

  • 全球贸易管理 (GTM) 平台通过自动化海关合规、物流和贸易融资流程,帮助时尚行业的履约运营应对日益复杂的贸易环境。
  • 人工智能、机器学习和预测分析等先进技术使企业能够分析各种情况、改进决策,并取代电子表格和电子邮件等容易出错的手动工作流程。
  • GTM 系统利用持续更新的数据来预测中断、管理单据要求并优化分类和成本模拟,从而增强企业的韧性和敏捷性。
  • 机器学习工具通过填补人员缺口并支持仓储、物流和客户服务活动中更快、更智能的响应,从而增强运营的连续性。

作者:BEUMER Group

通过将人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他先进技术嵌入到其 GTM 平台中,软件开发商正在帮助公司更准确地预测全球贸易活动,更好地了解不断变化的环境,并摆脱使用电子表格、电子邮件和电话来处理其商业贸易伙伴之间的交易和协议。

GTM 提供商不断调整其软件,以帮助时尚分销商消除流程中的手动环节,分析不同的场景并更快地获得答案。

全球贸易管理 (GTM) 解决方案简化并自动化与海关和法规合规、全球物流和贸易融资相关的流程。

 

更快更智能

通过简化和自动化关键流程,GTM 平台制造商在全球贸易环境中加强了其地位,而这种环境每天都变得更加复杂和混乱。

包含预测分析、实时数据、人工智能、机器学习和其他先进技术的软件目前需求量特别大。

托运人还需要帮助解决全球贸易的复杂性,这需要高度的关注和分析。例如,产品分类、落地成本模拟、自由贸易协定评估、文档和需求管理。

从仓库和供应管理到运输、监控和客户服务,GTM 软件已成为现代企业寻求超越竞争对手的必备工具。

智能机器

随着全球贸易中变革步伐和破坏性事件的发生,凸显了对有助于提高供应链运营中的弹性、敏捷性和合规性的技术的需求,时尚仓库正在向其软件提供商寻求帮助。

机器学习工具可以实现智能决策,甚至可以发现潜在的问题,以便在它们造成破坏之前进行补救。

这些平台不断接收来自多个来源的数据。经过审查后,这些数据有助于公司构建更好的预测模型。

据估计,到 2023 年,至少 50% 的大型全球公司将使用支持 ML 的 GTM 平台。

ML 工具还可以弥合人员缺口,使团队更具抵抗力,更能适应需要人员变动的情况,从而使公司能够更好地分配人员以适应其运营。

通过这种高水平的数字化,中心可以继续平稳运行,并且它们将有能力制定更好的时间表并简化其团队。

这种预测性和规范性分析的能力是通过 ML 算法实现的,并且随着数据质量的不断提高,优化运营的能力将永远保持提高。

区块链领域的新秀

据预测,区块链技术将在未来的全球贸易中发挥越来越重要的作用。

区块链本质上是一个交易的数字账本,它在区块链上的整个计算机系统网络中被复制和分发。由多个参与者管理的去中心化数据库被称为分布式账本技术 (DLT)。这意味着如果一个链中的一个区块被更改,它会立即显示已被篡改。如果黑客想要破坏区块链系统,他们必须更改链中的每个区块,以及链的所有分布式版本。

随着区块不断添加到链中,比特币和以太坊等区块链正在不断增长,这大大增加了账本的安全性。

无论其潜力如何,区块链技术成为行业标准还需要一段时间。

麦肯锡在 2020 年 8 月指出,区块链仍然是一种不成熟的技术,其市场尚不成熟,尚未出现明确的成功秘诀。

正如 BEUMER Group 的数据专家 Anders Lildballe 指出的那样,该行业对区块链的采用几乎不存在。

即便如此,Lildballe 认为区块链对于更精简、更快和更透明的运营具有潜在的颠覆性优势。

区块链的核心优势是:

  • 去中心化:无需依赖第三方机构即可验证信息和交换价值。
  • 透明度:利益相关者可以有控制地访问共享数据集。
  • 安全性:交易经过加密签名以提高信任度。
  • 不可变性:数据无法被黑客入侵、操纵或泄露。

(来源:麦肯锡)

虽然尚未看到区块链在该领域的精确用例,但毫无疑问,区块链技术将改变时尚履行中心未来的业务方式。 该技术可能会优化许多流程,从而提供更便宜、更快、更轻松的协作和共享数据的方式。 专业人士将来会想要利用其关键的不可更改和值得信赖的属性。

结论

当今全球市场中的时尚物流公司必须适应日益复杂和不断变化的现实。重要的是,供应链经理找到更智能的方式来管理他们的运营。全球贸易管理技术可以减少接触和其他手动环节,改进流程并显着降低成本。使用正确工具的时尚配送设施运行更智能、更快,并且比竞争对手具有明显的优势。知识合作伙伴的经验和技能可以帮助物流中心确定其需求并设计一个面向未来的系统。

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