行李处理软件先于硬件：为什么数字化 BHS 始终更高效
直到最近，BHS 维护人员还只能实时应对实际问题。这意味着他们经常过度劳累，无法在不造成延误的情况下解决问题。
说明：本文最初以英文撰写，并借助人工智能进行了翻译。
文章摘要
- 数字化、数据驱动的行李处理系统（BHS）使机场能够在故障发生前进行预测，从而降低运营风险、提升系统容量并减少不必要的人员部署。
- 利用数据能够帮助机场优化吞吐量、减少意外停机，并通过改进计划、减少干扰和消除操作低效来降低运营成本（OPEX）。
- 数字化将维护方式从被动反应转变为预测性和处方性维护，支持基于设备状态的行动，延长部件寿命，避免过早更换。
- 借助云端数据仓储和先进的分析能力，数字化 BHS 平台为运营者提供更深层洞察，从而实现更智能的决策，并为未来持续的运营创新奠定基础。
作者：BEUMER Group
但是，越来越多的 BHS 运营商能够很好地掌握他们的数据，在可能发生的系统故障和事故发生之前得到通知。
数据不仅使他们能够做出明智的决策以提高系统性能，而且还可以提供减少运营成本和风险的见解，同时提高系统容量和效率。
数据的使用能够实现：
- 提高 BHS 容量和效率并降低风险的见解
- 改进的分析和其他数据利用工作
- 减少系统interference，改进人员调度
- 优化吞吐量
- 减少不必要的停止
- 降低行李操作的 OPEX
大大促进维护
拥有数字化和数据驱动的 BHS 运营的机场拥有一个运营解决方案，该解决方案有助于避免人员不足或超员，因此他们可以节省劳动力资源方面的资金——尤其是在人员配备紧张且缺乏专业知识的时候（不再是问题，因为数据不会像员工离职那样离开工作场所）。
数字化的 BHS 不再需要员工在任何潜在问题的轻松范围内待命。 他们也不太可能进行不必要的维护——例如，在检查之前。
机场使用数据来彻底改进其 BHS 的维护：
- 计划/安排的维护——数据使机场能够执行预测性维护，而不是按预先计划的周期进行
- 基于状态的维护：数据会告知机场所有必要的措施，包括调度信息
- 预测性维护——性能模式会告知机场可能发生的情况
- 规范性维护——建议采取的措施以防止未来出现问题。
延长零件寿命——数据确保不会过早更换零件，从而减少浪费。
数字化的好处是什么？
将您的 BHS 数字化可以比作招募一位千里眼加入您的团队。 智能系统将检测到人类无法检测到的事物，从而使 BHS 运营商能够掌控系统的命运。
此外，它将最大限度地提高通过 BHS 的大量数据的价值。
借助最新的云技术在数据仓库中丰富，BHS 运营商可以收集它以进行创新和重要的业务决策。
可以通过多种方式获取数据：
- 现有数据——收集和分析，以便系统可以自动做出明智的决策
- 智能手提袋（在 ICS 技术中）——加速度计、标签读取器和光电管可以检测到异常情况，例如未对准、微停止和系统速度变化
- 传感器和摄像头技术——使用 BHS 供应商的软件基础设施收集数据并将其转发到云端。
- 浏览日志文件——借助机器学习算法搜索模式将提高系统学习失败原因或发现异常情况的能力。
对性能的毋庸置疑的影响
使用 BHS 数据是机场可以做出的最有希望的数字化努力之一。
未充分探索数据可能性的机场正在剥夺自己无数的机会：尤其是在提高效率和降低 BHS 成本方面。
数据提供了如此高的透明度，以至于运营商可以评估每个组件的性能。 当与经验相结合时，它可以识别肉眼无法检测到的模式。
系统中的学习算法可以开始检测和预测可能发生的情况，并规定采取什么措施来消除未来的问题。
如果 BHS 完全数字化，系统将开始告诉运营商要采取的确切措施以及所需的备件。 以这种方式指导维护人员的注意力可以节省时间和资源。
要点
数字化 BHS 的技术不可能在更好的时间出现，因为它减少了机场在难以招聘员工时对员工的需求。不仅如此，数据的使用确保了需求永远不会超过供应：预测性维护会在问题成为问题之前解决该问题。同时，数据使机场能够做出明智的决策，以继续创新，同时降低成本和风险，并提高容量和效率。
