BG Insight是一个数据分析框架，让维护、运营和管理行李处理的专业人员可以深入了解，包括通过使用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术进行预防性维护和预测。
BG Foresight是一个将数据分析提升到规范层面的框架，为行李处理专业人员提供意见和处理建议。BG Foresight基于人工智能和决策科学。
培训模拟器是培训新操作员的有效工具，还可用于评估各种情况，例如模拟未来的航班时刻表变化或替代性离港分配以及调查故障情况。布局可视化显示系统负载，便于识别瓶颈，统计报告可进行深入的情景分析。
数据分析
每天，在机场运行中，不断扩充的数据源产生了越来越多的数据。 行李处理系统就是提供重要运行信息的一个区域。 然而，只有正确分析和理解的数据才是有用的数据。
众所周知，理解和处理数据对运营来讲非常有价值。这对在更加多变的环境中实现行李处理系统的关键功能，例如更短的转机时间、接待数量不断增长的旅客、给旅客更优质的体验，尤为重要。
这些驱动因素通常与内部KPI相关联，不可避免地给行李处理系统的维护、运行和管理带来压力。为此，伯曼集团建立了一个数据仓库，行李处理系统的数据从不断增加的站点实时传输到这个数据仓库。这些数据为伯曼的数据分析解决方案奠定了基础。
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维护保养人员专注于预测性维护和维护计划。 BG Insight 可以通过识别需要关注的关键部件来协助维护保养人员。 在人工智能的驱动下，它能够检测“微停机”并提供待检查元件清单。 这意味着维护保养人员只需关注潜在的关键元件，并在性能受影响之前采取纠正措施。 除此之外，BG Insight 还提供广泛的指标，允许员工分析数据模式并调查特定案例。
BG Insight 为机场维护保养人员带来的价值贡献包括：
- 通过优先处理影响最大的部件来提高员工效率
- 根据系统信息制定维护计划
- 能够分析特定模式的数据并调查特定案例
BG Insight – 数据驱动资产管理
在研究当前性能和规划未来时，机场希望能够了解具体情况、原因以及可能的问题。数据透明度以及正确的数据处理工具对于找到这些信息至关重要。这个解决方案有卓越的数据分析框架，能够与现有的商业智能解决方案共享数据。我们称之为BG Insight。
BG Insight可定制的仪表盘可让用户轻松直观地了解当前运行情况、即将发生的事件和维护状态。如需进一步分析，维护、运行和管理方面的详细仪表盘可为研究历史和当前性能提供分析框架。
