Los viajeros exigen una experiencia fluida en el entorno hiperconectado actual. Desde la reserva y el check-in hasta la llegada, quieren conocer cada detalle del viaje, incluida la información de última hora sobre el equipaje, y la IA puede ayudar con eso.
Nota: Este texto se redactó originalmente en inglés y se ha traducido mediante inteligencia artificial.
En lo que respecta a la gestión de equipajes, las mejoras futuras más significativas en los sistemas de gestión de equipajes de los aeropuertos (BHS) provendrán, casi con toda seguridad, de la aplicación más generalizada de la inteligencia artificial (IA).
En los últimos años, la inteligencia artificial en los aeropuertos y en la gestión de equipajes de los aeropuertos ha crecido en popularidad, con un espectro de tareas que van desde la visión artificial avanzada hasta el análisis de datos complicado.
AI in baggage handling improves security, passenger services and results in less misplaced luggage, making travel easier for passengers, airlines, and airports.
El especialista en datos de Beumer, Per Engelbrechtsen, afirma que el uso de la inteligencia artificial en los aeropuertos y en los sistemas de gestión de equipajes se está convirtiendo rápidamente en un punto de inflexión para el sector.
«Al observar los gráficos de los BHS, el sistema proporcionará automáticamente al usuario una recomendación sobre qué decisión tomar», declaró Engelbrechtsen a Airports International. «Con la mejora continua de la calidad de los datos, las capacidades de optimización de las operaciones seguirán mejorando».
Marlon van der Meer, fundador de BagsID, una empresa holandesa que emplea la IA en los BHS, afirma que la automatización y el aprendizaje automático pueden ayudar a rastrear las maletas desde el domicilio del pasajero hasta la plataforma del aeropuerto.
BagsID emplea un algoritmo para clasificar el equipaje y compararlo con un conjunto de imágenes registradas en una biblioteca, devolviendo el origen, el tipo, el color, la clasificación IATA, el fabricante y las medidas. BagsID puede reconocer e identificar artículos dañados o alterados y aprender de nuevos datos.
«Es fascinante la cantidad de energía y dinero que se invierte en lo que el sector denomina viajes sin contratiempos», declaró Van der Meer a Airports International. «Pero, ¿qué tienen de fluidos los viajes si todavía tenemos un método de gestión de equipajes prehistórico, es decir, que solo le ponemos una etiqueta?».
El director de Transformación de Aeropuertos de Westjet, Peter Feldstein, señaló que la industria ha empleado los mismos procedimientos fundamentales de seguimiento y manipulación durante más de 60 años, con escasa innovación o mejora. Sin embargo, esto ha empezado a cambiar recientemente gracias a los fascinantes avances en esta área, a menudo ignorada.
«Ahora se habla de IA, datos y biometría en la gestión de equipajes», declaró a Airport Review. «Ha habido una enorme innovación en el sector de la aviación y en el ámbito del equipaje en los últimos dos años que puede facilitar y facilitará nuestro trabajo. ¿Se imaginan un mundo sin etiquetas de equipaje? Llegará en 2030».
Dijo que la pérdida de etiquetas de equipaje de papel será un gran paso adelante en la gestión de equipajes. Si se extravía la etiqueta de una maleta, actualmente hay pocos o ningún método para conectar la maleta sin etiqueta con su pasajero sin una mano de obra manual costosa y que requiere mucho tiempo.
La tecnología de IA emplea el reconocimiento fotográfico para rastrear y conciliar el equipaje de cada viajero, lo que puede ayudar a anticipar el número de maletas que cada cliente llevará en función de los datos de viajes anteriores. El tamaño, las dimensiones, el color, la textura y las cualidades únicas, como arañazos, abolladuras y pegatinas, están vinculados a cada pasajero. Un escaneo con el teléfono inteligente puede vincular una maleta perdida u olvidada con su propietario, que puede seguirla a través de la aplicación de su aerolínea.
Estos métodos permiten la facturación y la recogida de equipajes de forma autónoma. La misma tecnología biométrica que permite a los clientes evitar las colas de facturación puede utilizarse para la autocomprobación del equipaje. Simplemente tome fotos de su maleta, colóquela en la cinta transportadora y listo.
Mientras que muchos viajeros vigilan la huella de carbono de la industria de la aviación y compensan sus emisiones, el impacto ambiental de su equipaje suele pasarse por alto.
Las etiquetas de papel y la ausencia de datos son un despilfarro. La IA de reconocimiento de imágenes puede reducir los residuos de artículos no reutilizables como el papel y la tinta, y reducir la mano de obra manual derrochadora.
La aviación da prioridad al peso y la capacidad. Los pasajeros, el equipaje, la carga y el combustible comprenden la carga útil. La IA visual optimiza los tamaños de las maletas y el espacio. La preselección visual del equipaje puede ayudar a clasificar, cargar y pronosticar el espacio, los vuelos y el uso de combustible. Esto mejora la carga de las aeronaves, el transporte de mercancías y reduce las emisiones de CO2.
La entrega de equipaje de extremo a extremo, el almacenamiento de maletas y los artículos de viaje bajo demanda aumentarán la eficiencia aeroportuaria, pero Peter Feldstein afirma que la transición hacia un futuro impulsado por la IA en la gestión de equipajes requerirá cooperación.
«Para estar preparados para una nueva tecnología mañana, necesitamos incorporar flexibilidad en todos nuestros sistemas hoy», dijo. «La evolución de la experiencia del equipaje requerirá sólidas asociaciones entre las aerolíneas, los aeropuertos, los manipuladores de equipaje y las empresas de tecnología de terceros. Esto abriría la puerta a la IA, la biometría u otras opciones aún inimaginables».
